#马斯克 #SpaceX #ElonMusk马斯克:SpaceX 最早或于 2026 年将“星舰”送往火星
尽管“星舰”原型近期又发生爆炸,埃隆·马斯克在 X 上发布的视频中仍坚持 SpaceX 的长期目标:在2050年前将100万人送上火星,建立一个独立、永久的火星城市。
他分享了以下几个关键点:
1. 火星首次着陆时间预计为 2027 年
SpaceX 计划在 2026 年末进行首个无人星舰飞行任务,目标是利用火星与地球的有利轨道窗口,飞船将在7至9个月后(2027年)抵达。马斯克估计这次发射的成功率为50%。
2. 先派机器人,再送人类
首批任务不会载人,而是搭载由特斯拉制造的“Optimus”人形机器人。马斯克甚至展示了机器人模仿“摩天大楼午餐”照片的概念图。
3. 着陆候选地点:Arcadia 区域
SpaceX 优先考虑含浅层冰、靠近火星赤道、地势较平坦的区域,其中 Arcadia 是最有可能的着陆点之一,巧合的是,这也是马斯克孩子的名字之一。
4. 数千艘星舰的庞大舰队
马斯克设想每两年就发射一次大型火星舰队。未来将在得州和佛州建造两个“Giga Bay”,每两至三周制造一艘星舰,最终提升至每天数艘。目标是运送足够的资源,以防与地球断联后火星殖民地仍可存活。
来源:Mars by 2026? The 4 key takeaways from Elon Musk's Starship update
尽管“星舰”原型近期又发生爆炸,埃隆·马斯克在 X 上发布的视频中仍坚持 SpaceX 的长期目标:在2050年前将100万人送上火星,建立一个独立、永久的火星城市。
他分享了以下几个关键点:
1. 火星首次着陆时间预计为 2027 年
SpaceX 计划在 2026 年末进行首个无人星舰飞行任务,目标是利用火星与地球的有利轨道窗口,飞船将在7至9个月后(2027年)抵达。马斯克估计这次发射的成功率为50%。
2. 先派机器人,再送人类
首批任务不会载人,而是搭载由特斯拉制造的“Optimus”人形机器人。马斯克甚至展示了机器人模仿“摩天大楼午餐”照片的概念图。
3. 着陆候选地点:Arcadia 区域
SpaceX 优先考虑含浅层冰、靠近火星赤道、地势较平坦的区域,其中 Arcadia 是最有可能的着陆点之一,巧合的是,这也是马斯克孩子的名字之一。
4. 数千艘星舰的庞大舰队
马斯克设想每两年就发射一次大型火星舰队。未来将在得州和佛州建造两个“Giga Bay”,每两至三周制造一艘星舰,最终提升至每天数艘。目标是运送足够的资源,以防与地球断联后火星殖民地仍可存活。
来源:Mars by 2026? The 4 key takeaways from Elon Musk's Starship update
#ChatGPT #AI图像生成器 #ChatGPT绘图 #Midjourney #Ideogram评测 #AI艺术生成 #Adobe Firefly #Meta AI绘图 #AI绘画推荐 2025年最强的AI图像生成器评测涵盖了ChatGPT(GPT-4o)、Ideogram、Adobe Firefly和Meta AI。通过一系列标准化图像生成测试(如未来东京、巴黎街景、文艺风格绘画等)以及深伪图像测试,文章综合比较了图像质量、写实性、安全性和易用性。
其中,ChatGPT (GPT-4o) 被评为综合最佳,图像精细、指令理解强,且免费使用门槛低。Ideogram 1.0 写实性最强,但安全性差,轻易生成名人深伪图像。Adobe Firefly Image 4 Ultra 虽图像创意丰富、细节精致,适合创意工作者,但对指令的执行存在偏差。Meta AI(Llama 4) 则胜在便捷性,可通过Facebook、Instagram等平台直接访问,图像质量一般,风格较老。
此外,还提到了 Midjourney V7,虽在个性化图像生成方面表现出色,但在细节上如手部绘制仍有待提高。整体来看,GPT-4o 凭借精准性和易用性成为当前最佳选择。
来源:The 4 best AI image generators of 2025 — compare their photos
其中,ChatGPT (GPT-4o) 被评为综合最佳,图像精细、指令理解强,且免费使用门槛低。Ideogram 1.0 写实性最强,但安全性差,轻易生成名人深伪图像。Adobe Firefly Image 4 Ultra 虽图像创意丰富、细节精致,适合创意工作者,但对指令的执行存在偏差。Meta AI(Llama 4) 则胜在便捷性,可通过Facebook、Instagram等平台直接访问,图像质量一般,风格较老。
此外,还提到了 Midjourney V7,虽在个性化图像生成方面表现出色,但在细节上如手部绘制仍有待提高。整体来看,GPT-4o 凭借精准性和易用性成为当前最佳选择。
来源:The 4 best AI image generators of 2025 — compare their photos
#Deepseek #Google #ChatGPT #Gemini 本周,DeepSeek发布了参数高达6850亿的R1-0528模型更新,显著提升了推理和推断能力,逐渐缩小与OpenAI和谷歌顶尖模型的差距。作为开源模型,DeepSeek的权重公开,且能在单GPU设备上运行,体现出其计算资源优势。不过,新版本在涉及对中国政府的批评内容时更为审查严格。
谷歌最新AI视频模型Veo 3发布后迅速引发网络热议,短短11天内已有多部短片问世,展示AI视频制作的强大潜力。Anthropic的Claude也推出了语音模式,推动智能对话的多样化发展。OpenAI探索ChatGPT账号登录第三方应用,Opera发布支持自动操作的智能代理浏览器Neon,AI浏览器正成为新兴前沿。
Anthropic CEO警告AI将取代大量入门级白领岗位,这一趋势已在招聘市场初显端倪。AI生成的虚假内容、监管争议及社会影响等问题依旧突出。
总的来说,DeepSeek等开源AI玩家的崛起和各大公司创新举措预示着AI领域竞争日趋激烈,同时也带来新的机遇与挑战。
来源:The DeepSeek R1 update proves it's an active threat to OpenAI and Google
谷歌最新AI视频模型Veo 3发布后迅速引发网络热议,短短11天内已有多部短片问世,展示AI视频制作的强大潜力。Anthropic的Claude也推出了语音模式,推动智能对话的多样化发展。OpenAI探索ChatGPT账号登录第三方应用,Opera发布支持自动操作的智能代理浏览器Neon,AI浏览器正成为新兴前沿。
Anthropic CEO警告AI将取代大量入门级白领岗位,这一趋势已在招聘市场初显端倪。AI生成的虚假内容、监管争议及社会影响等问题依旧突出。
总的来说,DeepSeek等开源AI玩家的崛起和各大公司创新举措预示着AI领域竞争日趋激烈,同时也带来新的机遇与挑战。
来源:The DeepSeek R1 update proves it's an active threat to OpenAI and Google
#LLMs@sijipingdao #大语言模型@sijipingdao 大语言模型(LLM)是生成式AI的核心技术,它通过分析大量文本数据来预测下一个可能出现的词。ChatGPT、Gemini 等聊天机器人只是与LLM交互的界面。LLM的“庞大”体现在其拥有数十亿参数,可以理解复杂语言模式,并生成自然流畅的文本。它的学习过程类似人类,通过不断训练修正预测误差。但LLM也存在弱点:会生成虚假内容(被称为“幻觉”)、对当前事件了解有限、无法进行人类式的推理和规划。尽管如此,LLM正在与搜索引擎集成,增强对实时信息的理解能力。理解LLM的工作原理,有助于我们更好地使用并把握AI时代的机遇与风险。
来源:LLMs and AI Aren't the Same. Everything You Should Know About What's Behind Chatbots
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#AI #TIKTOK TikTok近日在美国推出了一项全新AI功能“AI Alive”,用户可以将照片通过生成式AI制作成短视频故事。这是TikTok首次推出面向所有用户的通用AI工具,标志着其迈入AI时代。
AI Alive可以为照片添加动态效果,但用户反馈参差不齐。有时生成视频需等待数分钟,结果还可能不尽如人意,甚至出现画面诡异、物体莫名移动等问题。此外,每天仅有五次尝试机会,限制了用户调整和优化的空间。
该功能由TikTok自研模型支持,部分技术借助开源AI。生成的视频会自动添加AI标签,并嵌入认证元数据,以提高透明度。
尽管功能本身仍显粗糙,但反映出TikTok正试图借AI增强平台体验。尤其是在长期面临隐私争议的背景下,其进军AI引发了外界对数据使用及模型训练方式的关注。TikTok隐私政策虽未单独说明AI用途,但表明用户数据可能用于平台优化和产品开发。
使用方式也很简单:在TikTok个人资料页点击蓝色加号上传照片,选择“AI Alive”,输入提示词并完成编辑即可。TikTok建议将关键描述放在提示词开头,以提高生成效果。
来源:I Tried TikTok's New AI Video Generator. It's All Kinds of Glitchy
AI Alive可以为照片添加动态效果,但用户反馈参差不齐。有时生成视频需等待数分钟,结果还可能不尽如人意,甚至出现画面诡异、物体莫名移动等问题。此外,每天仅有五次尝试机会,限制了用户调整和优化的空间。
该功能由TikTok自研模型支持,部分技术借助开源AI。生成的视频会自动添加AI标签,并嵌入认证元数据,以提高透明度。
尽管功能本身仍显粗糙,但反映出TikTok正试图借AI增强平台体验。尤其是在长期面临隐私争议的背景下,其进军AI引发了外界对数据使用及模型训练方式的关注。TikTok隐私政策虽未单独说明AI用途,但表明用户数据可能用于平台优化和产品开发。
使用方式也很简单:在TikTok个人资料页点击蓝色加号上传照片,选择“AI Alive”,输入提示词并完成编辑即可。TikTok建议将关键描述放在提示词开头,以提高生成效果。
来源:I Tried TikTok's New AI Video Generator. It's All Kinds of Glitchy
#AI #TrumpTariffs #贸易战 美国商务部已撤销原定于5月15日生效的《AI扩散规则》,该规则原计划限制美国AI处理器的出口数量,尤其是面向中国、墨西哥和俄罗斯等国家。这一政策最初由拜登政府提出,目的是巩固美国在全球AI技术竞赛中的领先地位,但引发了科技企业的广泛反对,认为会限制出口、损害企业创新和国际合作。
撤销后的政策意味着英伟达等芯片制造商将可以继续向海外销售用于AI的处理器。商务部表示,原规定不但会妨碍美国创新,还会破坏与多国的外交关系。
尽管如此,政府仍提醒企业注意防止美制芯片被用于中国AI模型,并特别警告不要使用华为Ascend芯片。
AI芯片企业对这一变动表达了“谨慎的欣慰”。加州AI芯片公司Blaize的首席软件官扎哈尔琴科指出,之前规则对“扩散”一词定义模糊,可能连带影响无害的AI应用场景,如公共安全、工业检测等。他强调,企业正通过更安全的硬件设计、加密处理流程及本地部署控制等手段,自主降低海外使用风险。
来源;Imminent Limits on AI Chip Exports Rescinded by Trump Administration
撤销后的政策意味着英伟达等芯片制造商将可以继续向海外销售用于AI的处理器。商务部表示,原规定不但会妨碍美国创新,还会破坏与多国的外交关系。
尽管如此,政府仍提醒企业注意防止美制芯片被用于中国AI模型,并特别警告不要使用华为Ascend芯片。
AI芯片企业对这一变动表达了“谨慎的欣慰”。加州AI芯片公司Blaize的首席软件官扎哈尔琴科指出,之前规则对“扩散”一词定义模糊,可能连带影响无害的AI应用场景,如公共安全、工业检测等。他强调,企业正通过更安全的硬件设计、加密处理流程及本地部署控制等手段,自主降低海外使用风险。
来源;Imminent Limits on AI Chip Exports Rescinded by Trump Administration
#AI #Google #Gemini 谷歌正在逐步用 AI 模式(AI Mode)取代首页的经典按钮“手气不错”(I’m Feeling Lucky)。据《The Verge》报道,这项功能原本是 Google Labs 中的实验项目,如今已悄然开始向所有用户推广,并登上了谷歌首页。
AI 模式是谷歌将其核心搜索功能与旗舰 AI 模型 Gemini 深度整合的重要一步。不同于 AI 概览(AI Overviews)只是总结搜索结果,AI 模式更像是谷歌版的 ChatGPT Search,直接让 Gemini 为用户完成搜索,并支持进一步对话提问。
“手气不错”按钮自谷歌创立以来一直在首页,象征着谷歌早期的俏皮与自由。但现在,它或许真的要退出历史舞台,取而代之的是更智能、更具交互性的 AI 搜索体验。谷歌显然在加速推进 AI 重塑搜索引擎的愿景。
来源:Google's AI Mode reportedly replacing iconic 'I'm feeling lucky' button
AI 模式是谷歌将其核心搜索功能与旗舰 AI 模型 Gemini 深度整合的重要一步。不同于 AI 概览(AI Overviews)只是总结搜索结果,AI 模式更像是谷歌版的 ChatGPT Search,直接让 Gemini 为用户完成搜索,并支持进一步对话提问。
“手气不错”按钮自谷歌创立以来一直在首页,象征着谷歌早期的俏皮与自由。但现在,它或许真的要退出历史舞台,取而代之的是更智能、更具交互性的 AI 搜索体验。谷歌显然在加速推进 AI 重塑搜索引擎的愿景。
来源:Google's AI Mode reportedly replacing iconic 'I'm feeling lucky' button
#AI #OpenAI #ChatGPT OpenAI 宣布在 ChatGPT 中推出 GPT-4.1 和 GPT-4.1 mini 模型。GPT-4.1 擅长编程和指令理解,性能优于 GPT-4o,同时运行速度更快,特别适合软件工程师编写或调试代码。
GPT-4.1 正在向 ChatGPT 的 Plus、Pro 和 Team 订阅用户逐步开放,而 GPT-4.1 mini 则面向所有用户(包括免费用户)推出。作为更新的一部分,OpenAI 已移除 GPT-4.0 mini。
虽然 GPT-4.1 早在 4 月就通过 API 推出,但因未同时发布安全报告而受到部分研究者批评。OpenAI 表示 GPT-4.1 并非“前沿模型”,不需要像更强模型那样的安全审查。公司还上线了“安全评估中心”,将定期发布模型评估结果以增强透明度。
此外,OpenAI 还被传即将收购热门 AI 编程工具 Windsurf(估值达 30 亿美元)。与此同时,谷歌也更新了其 Gemini 聊天机器人,更好地支持 GitHub 项目,表明 AI 编程工具正在成为竞争热点。
来源:OpenAI brings its GPT-4.1 models to ChatGPT
GPT-4.1 正在向 ChatGPT 的 Plus、Pro 和 Team 订阅用户逐步开放,而 GPT-4.1 mini 则面向所有用户(包括免费用户)推出。作为更新的一部分,OpenAI 已移除 GPT-4.0 mini。
虽然 GPT-4.1 早在 4 月就通过 API 推出,但因未同时发布安全报告而受到部分研究者批评。OpenAI 表示 GPT-4.1 并非“前沿模型”,不需要像更强模型那样的安全审查。公司还上线了“安全评估中心”,将定期发布模型评估结果以增强透明度。
此外,OpenAI 还被传即将收购热门 AI 编程工具 Windsurf(估值达 30 亿美元)。与此同时,谷歌也更新了其 Gemini 聊天机器人,更好地支持 GitHub 项目,表明 AI 编程工具正在成为竞争热点。
来源:OpenAI brings its GPT-4.1 models to ChatGPT
#News 《Nature》批评中国科学院实施的期刊分级体系,指出该体系过于依赖期刊影响因子,将期刊划分为一至四区,并以此作为科研评估、职称晋升、项目资助的重要依据。这种做法被认为助长了“唯论文、唯期刊”的倾向,忽视了研究本身的质量与创新性。文章指出,这一体系可能导致科研人员倾向于追求“一区”发表,而非真正解决科学问题,进而扭曲科研动机。《Nature》呼吁应以研究内容的质量和影响力作为评估标准,而非仅凭期刊排名,并建议中国应推动更加多元、科学的科研评价体系,以激励原创性和长期价值。
二、PEPE、WIF(山寨币)与中美贸易谈判的关系
1. 短期影响
• 极度依赖市场情绪:
• 风险偏好高时,暴涨(如2024年5月 PEPE 单月暴涨151%);
• 风险情绪下降或市场震荡时,往往迅速暴跌(PEPE高点后回调17%,WIF一年内高点到低点跌幅超90%);
• 中美贸易摩擦恶化时,资金撤离山寨币更快。
• 谈判利好时强势反弹:
• 2025年5月中美即将重启谈判消息,WIF一个月内上涨130%,PEPE也创年内新高;
• 风险资金大量流入低价山寨币,形成高杠杆投机行情。
2. 中长期趋势
• 缺乏稳定支撑,涨跌由社区热度、炒作氛围驱动;
• 非基本面驱动,与中美贸易谈判间接相关——主要通过市场情绪传导路径起作用;
• 长期走势高度不确定,但可在牛市中获取高倍收益(高风险高收益特征明显)。
3. 波动特性
• 波动极大,日内涨跌幅超20%常见;
• 高度依赖短线炒作+情绪释放;
• 对政策、宏观、监管消息反应更极端(先涨得猛,利空时先跌得狠)。
1. 短期影响
• 极度依赖市场情绪:
• 风险偏好高时,暴涨(如2024年5月 PEPE 单月暴涨151%);
• 风险情绪下降或市场震荡时,往往迅速暴跌(PEPE高点后回调17%,WIF一年内高点到低点跌幅超90%);
• 中美贸易摩擦恶化时,资金撤离山寨币更快。
• 谈判利好时强势反弹:
• 2025年5月中美即将重启谈判消息,WIF一个月内上涨130%,PEPE也创年内新高;
• 风险资金大量流入低价山寨币,形成高杠杆投机行情。
2. 中长期趋势
• 缺乏稳定支撑,涨跌由社区热度、炒作氛围驱动;
• 非基本面驱动,与中美贸易谈判间接相关——主要通过市场情绪传导路径起作用;
• 长期走势高度不确定,但可在牛市中获取高倍收益(高风险高收益特征明显)。
3. 波动特性
• 波动极大,日内涨跌幅超20%常见;
• 高度依赖短线炒作+情绪释放;
• 对政策、宏观、监管消息反应更极端(先涨得猛,利空时先跌得狠)。
一、比特币(BTC)与中美贸易谈判的关系
1. 短期影响
• 中美关系恶化(如关税升级、科技禁令):
• 通常引发市场避险情绪上升;
• 美股下跌的同时,比特币短期也常受到拖累,因其尚未完全建立“避险资产”声誉;
• 例如:2025年4月特朗普政府宣布大规模对华加征关税后,比特币短线从10.9万美元跌至8.4万美元【参考数据】。
• 谈判回暖(如贸易协商重启、部分缓和):
• 投资者风险偏好回升;
• 资金回流加密资产,尤其是机构投资活跃的比特币;
• 比如:2025年5月初传出中美谈判即将在瑞士重启,比特币迅速反弹至10万美元以上。
2. 中长期趋势
• 机构投资推动中长期上涨:
• ETF、现货交易所上市、美国政策逐步明朗(如SEC批准ETF)带来大量机构资金;
• 尽管中美贸易摩擦制造短期波动,比特币整体维持牛市走势;
• 2024全年比特币上涨超过140%,2025年5月维持在10万美元以上。
3. 波动特性
• 波动幅度中等,相较山寨币更稳健;
• 受宏观经济+监管政策双重驱动;
• 有时具“避险”属性,但本质仍偏向风险资产,尤其与美股科技板块联动性较高。
1. 短期影响
• 中美关系恶化(如关税升级、科技禁令):
• 通常引发市场避险情绪上升;
• 美股下跌的同时,比特币短期也常受到拖累,因其尚未完全建立“避险资产”声誉;
• 例如:2025年4月特朗普政府宣布大规模对华加征关税后,比特币短线从10.9万美元跌至8.4万美元【参考数据】。
• 谈判回暖(如贸易协商重启、部分缓和):
• 投资者风险偏好回升;
• 资金回流加密资产,尤其是机构投资活跃的比特币;
• 比如:2025年5月初传出中美谈判即将在瑞士重启,比特币迅速反弹至10万美元以上。
2. 中长期趋势
• 机构投资推动中长期上涨:
• ETF、现货交易所上市、美国政策逐步明朗(如SEC批准ETF)带来大量机构资金;
• 尽管中美贸易摩擦制造短期波动,比特币整体维持牛市走势;
• 2024全年比特币上涨超过140%,2025年5月维持在10万美元以上。
3. 波动特性
• 波动幅度中等,相较山寨币更稳健;
• 受宏观经济+监管政策双重驱动;
• 有时具“避险”属性,但本质仍偏向风险资产,尤其与美股科技板块联动性较高。
#AI #ChatGPT AI聊天机器人正变得越来越聪明、自然,甚至越来越像人类。那么,它们现在能通过图灵测试了吗?
图灵测试由英国数学家艾伦·图灵提出:如果一位人类评审与一台机器和一名真人对话后,无法区分谁是人,机器就算通过测试。不过,这并不证明机器真的拥有智能,它只是判断“像不像人”。
目前,大语言模型(LLM)如ChatGPT并不具备意识或真正的理解力。它们通过学习大量数据,基于概率生成最可能的回应,本质上是“词预测引擎”。
一些研究表明,ChatGPT-4在图灵测试中有54%被误认为是人类,GPT-4.5甚至达到73%,超越真人的67%。尽管如此,许多专家认为,图灵测试更多考验的是人类是否容易被骗,而不是AI是否真正智能。
因此,虽然ChatGPT有时能“骗过”人类,但这并不意味着它拥有真正的智能。随着AI不断进步,业界也在寻找新的方法来衡量AI的能力,图灵测试已不再是唯一标准。
来源:Can ChatGPT pass the Turing Test yet?
图灵测试由英国数学家艾伦·图灵提出:如果一位人类评审与一台机器和一名真人对话后,无法区分谁是人,机器就算通过测试。不过,这并不证明机器真的拥有智能,它只是判断“像不像人”。
目前,大语言模型(LLM)如ChatGPT并不具备意识或真正的理解力。它们通过学习大量数据,基于概率生成最可能的回应,本质上是“词预测引擎”。
一些研究表明,ChatGPT-4在图灵测试中有54%被误认为是人类,GPT-4.5甚至达到73%,超越真人的67%。尽管如此,许多专家认为,图灵测试更多考验的是人类是否容易被骗,而不是AI是否真正智能。
因此,虽然ChatGPT有时能“骗过”人类,但这并不意味着它拥有真正的智能。随着AI不断进步,业界也在寻找新的方法来衡量AI的能力,图灵测试已不再是唯一标准。
来源:Can ChatGPT pass the Turing Test yet?
#AI #Deepseek 中国AI实验室DeepSeek近期爆红,其聊天机器人应用登顶苹果和Google Play应用商店,引发华尔街和科技界关注。DeepSeek隶属于量化对冲基金幻方量化,由AI爱好者梁文峰联合创办。2023年,幻方成立DeepSeek专注AI研发,并很快发展为独立公司。
DeepSeek自建数据中心,尽管受美国出口限制影响,仍用Nvidia H800芯片训练模型。其团队以年轻博士为主,还招募跨领域人才。2023年推出的DeepSeek-V2模型因高效低成本脱颖而出,促使字节跳动和阿里巴巴降价。2024年发布的DeepSeek-V3更是超越了Meta的Llama和OpenAI的GPT-4o。同年1月发布的R1推理模型,以高可靠性著称,但会避答敏感话题。
DeepSeek虽尚无明确商业模式,却以低价策略搅动市场。其模型受到开发者热捧,并引发美方警惕,被多国及机构禁止使用。未来,DeepSeek在技术上持续精进,但面临的国际政策环境也愈发复杂。
来源:DeepSeek: Everything you need to know about the AI chatbot app
DeepSeek自建数据中心,尽管受美国出口限制影响,仍用Nvidia H800芯片训练模型。其团队以年轻博士为主,还招募跨领域人才。2023年推出的DeepSeek-V2模型因高效低成本脱颖而出,促使字节跳动和阿里巴巴降价。2024年发布的DeepSeek-V3更是超越了Meta的Llama和OpenAI的GPT-4o。同年1月发布的R1推理模型,以高可靠性著称,但会避答敏感话题。
DeepSeek虽尚无明确商业模式,却以低价策略搅动市场。其模型受到开发者热捧,并引发美方警惕,被多国及机构禁止使用。未来,DeepSeek在技术上持续精进,但面临的国际政策环境也愈发复杂。
来源:DeepSeek: Everything you need to know about the AI chatbot app
#AI #Google #Gemini #Android Google I/O年度开发者大会即将到来,将于5月20日至21日在山景城Shoreline圆形剧场举行。大会将发布众多新品,涵盖Android、Chrome、Google搜索、YouTube及AI聊天机器人Gemini等。
重点是AI。Google预计将发布升级版Gemini Ultra模型,并可能推出更高级的订阅计划,如Premium Plus和Premium Pro。此外,Astra项目(开发实时多模态AI应用)和Mariner项目(让AI“代理”在网络上执行任务)也备受关注。
在Android方面,Google首次举办专门的Android发布会,重点介绍Android 16。新系统将改进通知功能,引入全新设计语言Material 3 Expressive,并支持Auracast、锁屏小组件及更多无障碍功能。
此外,Google还将展示Chrome、Google Cloud、Google Play、Android开发工具及Gemma(开放AI模型库)等相关更新。去年曾发布教育AI模型LearnLM,今年可能带来NotebookLM的视频摘要功能,结合Veo 2视频生成模型,令人期待。
来源:Google I/O 2025: What to expect, including updates to Gemini and Android 16
重点是AI。Google预计将发布升级版Gemini Ultra模型,并可能推出更高级的订阅计划,如Premium Plus和Premium Pro。此外,Astra项目(开发实时多模态AI应用)和Mariner项目(让AI“代理”在网络上执行任务)也备受关注。
在Android方面,Google首次举办专门的Android发布会,重点介绍Android 16。新系统将改进通知功能,引入全新设计语言Material 3 Expressive,并支持Auracast、锁屏小组件及更多无障碍功能。
此外,Google还将展示Chrome、Google Cloud、Google Play、Android开发工具及Gemma(开放AI模型库)等相关更新。去年曾发布教育AI模型LearnLM,今年可能带来NotebookLM的视频摘要功能,结合Veo 2视频生成模型,令人期待。
来源:Google I/O 2025: What to expect, including updates to Gemini and Android 16
#AI #ChatGPT #Llama 在医疗资源紧张、成本攀升的背景下,越来越多的人转向AI聊天机器人如ChatGPT进行自我诊断。一项调查显示,约六分之一的美国成年人每月至少使用一次此类工具获取健康建议。然而,牛津大学最新研究警告,这类做法存在风险,部分原因是人们往往不清楚该提供哪些信息以获取准确建议。
研究招募了约1300名英国志愿者,模拟医疗场景让他们用聊天机器人(如GPT-4o、Cohere’s Command R+ 和 Meta’s Llama 3)以及传统方法判断病情并决定就医方案。结果发现,聊天机器人不仅未提升诊断准确率,还让参与者更容易低估病情严重性。研究者指出,用户往往遗漏关键信息,或收到难以解读的回复,且AI建议常混杂优劣。
尽管苹果、亚马逊和微软等公司正积极开发医疗AI,专业机构普遍审慎。美国医学会建议医生不要依赖聊天机器人进行临床决策。研究者呼吁,应像新药一样对AI工具进行真实环境测试,以确保安全可靠。
来源:People struggle to get useful health advice from chatbots, study finds
研究招募了约1300名英国志愿者,模拟医疗场景让他们用聊天机器人(如GPT-4o、Cohere’s Command R+ 和 Meta’s Llama 3)以及传统方法判断病情并决定就医方案。结果发现,聊天机器人不仅未提升诊断准确率,还让参与者更容易低估病情严重性。研究者指出,用户往往遗漏关键信息,或收到难以解读的回复,且AI建议常混杂优劣。
尽管苹果、亚马逊和微软等公司正积极开发医疗AI,专业机构普遍审慎。美国医学会建议医生不要依赖聊天机器人进行临床决策。研究者呼吁,应像新药一样对AI工具进行真实环境测试,以确保安全可靠。
来源:People struggle to get useful health advice from chatbots, study finds
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香港 高防VDS, 已经加上 CF。 目前这个配套上CF 国际防御+ CN2 10G防御。配套价钱保留。
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