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Github 429
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解除 Github 429 限制
icon: |-
https://github.com/Toperlock/Quantumult/raw/main/icon/Doraemon/Doraemon-1027.png
http:
mitm:
- "raw.githubusercontent.com"
- "gist.githubusercontent.com"
header-rewrite:
- >-
(raw|gist).githubusercontent.com request-replace Accept-Language en-us
小时候不懂,为什么一根绳子,可以拴住一头牛,让其在田间辛勤劳作一生!现如今,我知道一把无形的枷锁,把自己困在这一日三餐之间。原来牛和我都有着各自的致命弱点,牛的鼻子太软、怕痛!我的人生太短、怕穷!牛的一辈子,只是为了青草!而我用尽了一生,只图个温饱!空有人间自由身,却非人间自由人!看似自由自在,实则身不由己!
#AI #News #阿里巴巴 #Qwen3 阿里巴巴发布的Qwen3系列AI模型,声称其在性能上可与谷歌和OpenAI的顶级模型相媲美,甚至在某些方面超越它们。Qwen3模型支持多达119种语言,训练数据量达到36万亿标记,并采用了混合型推理和专家混合(MoE)架构,使得模型在处理复杂问题时具备较强的推理能力,并能高效响应简单查询。尽管Qwen3的部分最大模型如Qwen-3-235B-A22B尚未公开,但其较小的公开版本Qwen3-32B仍在多个基准测试中表现不俗,超越了OpenAI的部分模型。Qwen3的发布进一步加剧了中国与美国在AI技术领域的竞争,并促使美国加强对中国AI芯片的出口限制。
来源:TechCrunch
来源:TechCrunch
该限制实为请求头中 Accept-Language 为 zh_CN 的用户,修改请求头值为 en-us 即正常。zh_TW、法语、德语都测试了,皆没有被限制。
来源:NodeSeek
#AI #DeepSeek DeepSeek R1T-Chimera 是一种新的开源语言模型,已在 OpenRouter 平台上推出。它是通过合并 DeepSeek-R1 和 DeepSeek-V3 (0324) 创建的,结合了 R1 的推理能力和 V3 的令牌效率改进。它基于 DeepSeek-MoE Transformer 架构,并针对一般文本生成任务进行了优化。该模型合并了来自两个源模型的预训练权重,以平衡推理、效率和指令遵循任务之间的性能。
来源:OpenRouter / Hugging Face / TNG Tech
来源:OpenRouter / Hugging Face / TNG Tech
#News 全球最大拉链制造商 YKK 宣布成功研发出一款自驱动拉链的原型。这款拉链内置电机和齿轮系统,通过有线遥控器即可实现自动拉合,为拉链的使用带来了全新的体验。
据报道,这款拉链原型的设计目前仍较为庞大,数吋长的拉头远大于普通拉链。但 YKK 表示,他们正在致力于进一步微型化设计,以期将这一技术应用于日常服饰,从而避免人们因忘记拉拉链而尴尬的情况再次发生。
据报道,这款拉链原型的设计目前仍较为庞大,数吋长的拉头远大于普通拉链。但 YKK 表示,他们正在致力于进一步微型化设计,以期将这一技术应用于日常服饰,从而避免人们因忘记拉拉链而尴尬的情况再次发生。
#News 中国国务院周日批准新建10座核反应堆,表明核电将继续成为中国清洁能源转型的核心。这是中国连续第四年批准至少10座核反应堆建设。目前,中国在建核反应堆有30座,占全球总数的近一半,预计到2030年将超越美国,成为全球最大的核能生产国。这10座最新反应堆预计总造价2000亿元人民币。其中四座核反应堆被授予中国广核集团,将部署在其防城港和台山核电站。中国核工业集团公司、国家电力投资集团公司和中国华能集团公司分别获得了两座反应堆的建设许可。
#AI #ChatGPT 来区分一下ChatGPT 各个版本,并看下这些版本的适用场景。这里将分为几类:通用版本(GPT-4、GPT-3.5)、优化版(o3、o4-mini、o4-mini-high)和未来版本(GPT-4.5)。
简单理解:
GPT-4 适用于复杂任务和需要高质量输出的应用,如创意写作、复杂问题解决等。
GPT-3.5 适用于日常对话、内容生成等普通任务。
o4-mini 和 o4-mini-high 是轻量化优化版本,适合低延迟、高并发和计算资源有限的环境。
o3 是更为简化的GPT-3版本,适合简单任务和基础对话。
GPT-4.5(未来版本)可能是 GPT-4 的增强版,具有更强的推理和多模态处理能力,适合高精度任务和专业领域应用。
免费用户通常只能使用GPT-3.5。对于普通日常对话和简单任务,GPT-3.5已经足够好。
简单理解:
GPT-4 适用于复杂任务和需要高质量输出的应用,如创意写作、复杂问题解决等。
GPT-3.5 适用于日常对话、内容生成等普通任务。
o4-mini 和 o4-mini-high 是轻量化优化版本,适合低延迟、高并发和计算资源有限的环境。
o3 是更为简化的GPT-3版本,适合简单任务和基础对话。
GPT-4.5(未来版本)可能是 GPT-4 的增强版,具有更强的推理和多模态处理能力,适合高精度任务和专业领域应用。
免费用户通常只能使用GPT-3.5。对于普通日常对话和简单任务,GPT-3.5已经足够好。